Contexte
Dans le cadre des contrôles environnementaux, les mesures de comptage particulaire sont souvent réalisées à l’aide d’instruments autonomes qui génèrent des tickets papier ou des fichiers images/PDF contenant les résultats des relevés (comptage par taille, classe ISO, date, localisation, etc.).
Actuellement, ces tickets doivent être saisis manuellement dans le système ou importés sous forme de documents non exploitables, ce qui entraîne :
- des risques d’erreurs de transcription,
- une perte de temps importante pour les opérateurs,
- une difficulté à centraliser et exploiter les données dans la plateforme SaaS.
Pour améliorer la fiabilité et la rapidité du processus, il devient essentiel d’automatiser la lecture et l’interprétation de ces tickets à l’aide d’une intelligence artificielle de reconnaissance optique de caractères (OCR) adaptée aux formats des compteurs de particules.
Actions pour y répondre
Nous intégrons une fonctionnalité de lecture automatique des tickets de comptage particulaire basée sur une IA OCR :
- Capture ou import du ticket (photo, scan ou PDF) directement depuis la plateforme SaaS.
- Analyse automatique du contenu par l’IA OCR, entraînée sur les formats de Climet, pour commencer.
- Extraction et structuration automatique des données clés : date, heure, localisation, tailles de particules, résultats de comptage, conformité à la classe ISO.
- Validation utilisateur et sauvegarde automatique dans l'exécution.
- Intégration directe dans les rapports de classification particulaire, avec traçabilité complète et suppression du besoin de saisie manuelle.
Concrètement comment cela fonctionne
Lors de l'ajout d'une preuve de comptage, le ticket est enregistré, ajusté, décodé par l'IA OCR. Les données sont automatique ajoutées au formulaire de comptage.